5. Výberové charakteristiky


Obsah

  1. Úvod
     
  2. Meranie a spracovanie výsledkov merania
     
  3. Prezentácia výsledkov merania
     
  4. Základy štatistiky pre medicínske účely
     
  5. Výberové charakteristiky

    5.1. Miery polohy
    5.2. Miery variability
     

  6. Literatúra
     

5.2.1. MV súvisiace so štrukturálnymi charakteristikami

 Najjednoduchšou mierou variability je rozpätie R (variačné rozpätie, variačný rozsah). Je to celkom užitočná miera, ale jej nevýhodou je to, že závisí od extrémnych hodnôt (výber môže mať veľké rozpätie aj vtedy, keď väčšina pozorovaní bude blízko vedľa seba). Rozpätie sa vyjadruje ako rozdiel medzi najvyššou xmax a najnižšou xmin hodnotou súboru:

      R = xmax - xmin

(5.18)

 

Vplyv extrémnych hodnôt znaku na veľkosť miery variability môžeme vylúčiť, ak sa pri jej konštrukcii nevychádza z krajných hodnôt, ale z kvantilov.
Kvantilové rozpätie RK je rozdiel medzi horným a dolným kvantilom:

      RK = Km -1(m) - K1(m)

(5.19)


Na charakterizovanie variability sa zo všetkých kvantilov najčastejšie používajú kvartily. Ako charakteristika variability slúži kvartilové rozpätie RQ:

      RQ = Q3 - Q1

(5.20)


alebo polovica kvartilového rozpätia, ktorú nazývame kvartilová odchýlka RQ/2:

      5_21

(5.21)


Medzi horným a dolným kvartilom sa nachádza polovica prvkov štatistického súboru. Kvartilové rozpätie teda vyjadruje šírku intervalu, v ktorom ležia hodnoty znaku (strednej) polovice prvkov súboru. 

 


Copyright © autorka: Katarína Kozlíková Predchádzajúca stranaindexNasledujúca strana Nápoveda